【财有约独家：中国制造的光荣与梦想】，逼平了上海港双方在下周将会在足协杯的决赛当中碰面，广州队2:0战胜。长春亚泰目前在缺兵少将的情况之下，已经取得三连胜，状态不错，44分排名第二超过了上海海港。目前积42分要比广州队少2分38分位列第四，深圳队1:0，小胜河北。对北京国安1:1战平，广州成冠连续第6场比赛无法取胜了。据记者报道，随着新年的到来，国足新帅李霄鹏的教练团队搭建工作已经基本完成，包括李霄鹏在泰山队效力。

放眼世界越来越多的国家，把数字经济当作推动经济发展的一个重要途径，那么作为数字经济中的重要一环，把新一代的信息技术和制造业深度融合推动发展，先进制造和智能制造，中国虽然是世界第一大制造强国。但是很多的制造企业仍然没有跟上这个讨论，那么今天我们请到了两位专家，其中一位是IBM大中华区科技事业部云计算专家实验室总经理卫有先生，另外一位是IBM企业咨询服务部，大中华区合伙人。
【财有约独家：中国制造的光荣与梦想】，斯坦后卫塞德里克达洛特塞洛伊纳西，奥丰特佩佩。我们都是格雷罗佩雷拉内维斯，威廉卡瓦略布鲁诺费尔南德斯穆蒂尼奥。努涅斯奥塔维奥贝尔纳多些吧，前锋安德烈席尔瓦C罗塔格斯。斯和拉菲尔。足球上的签名被证明为假签名，尤其是欧楚良的名字，直接被写成了欧楚良。

中国区汽车及装备制造行业总经理，接下来我会和二位嘉宾一起共同探讨制造业数字化转型的话题，共同为企业出谋划策，帮助中国制造延续光荣和梦想。小妹你好，我们知道刚刚过去的，6月16号12:00 110周岁的生日，那作为一家高科技企业，其实这个行业是一个日新月异，变化非常大的行业，那在这个行业里面能成为一家百年。

老店是非常非常不容易的，那其实作为对于每一家企业来说，其实都有这个美好的愿景，希望能够基业长青，希望能够成为一家百年老店，那么作为IBM来说，过去历史上的发展有一些哪些秘诀和你。有经验可以跟大家分享，好的，谢谢朱老师哈，那大家都知道在科技行业IBM所处的这个行业里面，有一个无形的手号叫摩尔定律，那因为摩尔定律的这个推动这个行业实际上发展得非常迅速，在这个行业里面时时刻刻。

充满了挑战和各种各样的困难，那IBM能够在过去的这段时间非常成功哈，实际上也证明了电影本身他的基因里面就带着这种克服各种各样的困难，不停的追逐最新的技术，这样一个这样的一个学业哈IBM在过去的28年里面，在美国的这个专利的吧。那好，我们一直是冠军，我们有6位诺贝尔奖获得者，有6位图灵奖获得者，这些实际上都证明了案件本身，它的这个创新能力是一个持续不断的写在血液里的，最近呢，我们宣布了，我们实现了两纳米的这个芯片的技术这个实际上非常了不起，现在电子设备里面有。

比较快的是7纳米的技术哈，两纳米意味着什么啊？就说我们可以把这个运算速度提升48%，同时能耗降低75%，今天我们拿了一部手机哈，这个手机是一天充一次电，那么能耗当它降到75%以后，意味着今天这部手机4天。冲刺点从速度上来讲呢，我举个例子哈，今天我们如果看我们的汽车行业，那大量的自动驾驶智能化就启动起来了哈，那它的底层的运算依然还是芯片，那么两纳米的芯片代表了什么呢？我们我们汽车当它代替人的这个思想。

将视觉判断的时候它就可以做出更快的反应，另外说到制造业实际上IBM110年同时在世界上还有另外一家西门子，174年在这个数字化的领域里面这两家，这两家老店实际上是今天又是英雄所见略同，我们刚刚是。接了一个这两家在混合云方面的一个合作哈，那今天我们是要看到整个的制造业企业里面大量的数据在产生其中99%的数据实际上是没有办法拿过来分析的，因为它是高度的这个高度的这个重复的一些数据那。

IBM和西门子的合作里面，我们用到了其中很重要的一个技术哈，就热害的open shift，它是一个pass云平台的容器的一个一个技术这里面开发的应用呢，它可以跑在任何一个地方，那么这个设备里面产生数据了，我们立刻就可以把数据拿出来，放在这个放在数据产生的地方。然后放在一个容器里面对它进行处理，这也是在这个工业互联网平台方面这两家百年老店了，可惜又想到一起去了，只是每一家企业能够发展起来也就非常非常的不容易，那么在现在这个阶段就是数字化已经成为一种趋势，一种不可阻挡的潮流，那。

这个问题想问Andy，从这个企业来说，从你的经验来说，传统的这些制造业企业，怎么样能够根据自己的业态和自己的DNA，自己的血液和基因，去找到自己的创新的这个方式创新的道路。朱老师，是的，我觉得这是一个非常好的一个问题，我们说智能制造其实最核心还是要回到整个商业的本质，你怎么去创造价值，所以这个智慧的制造企业的数字化转型，它其实涉及到整个企业的产销合服方方面面。

就能够给客户带来价值，所以我觉得就是不同企业有不同的基因，其实你做整个数字化转型，你首先回答一个问题，你的竞争优势在哪里？这里面我其实跟大家分享几个例子汽车部件的一个龙头企业，那它的核心竞争力是它的整个供应链的整个系统。所以它的整个数字化转型一定是围绕怎么打造一个数字化的一个供应链平台数字化的制造体系平台，打造他的一个卓越运营的体系，这个角度进行切入的，那另外一家企业，它其实是一个商用车的一个龙头企业，它的转型的切入点是在整个。

市场是在整个服务这个体系来进行转型，那所以我觉得就是不同企业它在价值链的不同环节，他有自己的一个转型路径，和我们非常倡导的一种就是数字化的领导力，在整个传统的制造业里面，怎么把这种实体经济跟数字经济。把这种磁体的制造跟数字化的这个技术结合在一起，就需要我们的传统企业的企业家需要具备我们所说的数字化的领导力，怎么去思考我们基于数字经济的新的商业模式，怎么从客户为中心去考虑我们整个数字化的运营体系，包括我们。

你怎么去打造另外一条的生产线，跟我们说传统制造业有一个实体的生产线，但其实他需要的就是一条数字化的生产线，需要数字化的产品里，还有怎么去建立这种平台的思维去建立新的竞争壁垒，所以我觉得这些点都是一些我们。您在整个传统制造业往数字化转型蜕变一个非常重要的一个基本的一个要素安利，他说的非常好，我理解就是每个企业都要立足于自身，找到适合自己的一个创新的道路，其实中国制造业能够发展到今天，其实很大程度上取决于他。

原来的低成本的优势，那现在这种优势呢，已经慢慢的弱化，其实在采访里面我们会接触到一些这种制造业的企业，特别是一些中小企业，他们呢，有很强的意愿去进行数字化的转型，但是往往在现实中他缺乏人才。缺乏技术缺乏资金，那这种情况之下造成了他不敢去转型，然后还有呢他还他们还往往有一些困惑，就是因为数字化毕竟要需要一些投入，那么他会不会担心这些投入啊怎么跟它的产出，可能不不成比例，我就想。

请永明谈一谈就是怎么去解开这种困惑，还有怎么去帮助他们完成转型，是这是一个特别好的问题哈，从我们市场上看到的数据和这个企业各种各样的企业沟通的结果在整个数字化转型的道路上哈。市场上实际上有70%的企业是失败的，嗯针对数字化的转型呢，我们实际上提出来了一个叫IBM车库这样的一个方法论，我们把这个方法论里面的精华我们总结的是要MVP最简可行产品，我们帮助他去定义这个最简可行产品，每一个产品。

都很小我们要求是在8~12周之内就能够完成，而且必须要形成一个投放市场，部署到它的生产环境里面的，这样的一个产品，能够看到业务的回报，那这样的话呢，它就把它的整个的这个数字化转型的周期切成了一个一个小的单元，每次有业务汇报风险就降了。在实现VP的过程中，IBM会把我们最先进的人工智能云计算LTE区块链边缘计算这一类的技术拿进来后随手可得，让他非常容易的能够获取这些基础，并且我们的工程师和他还会在一起，从产品的设计架构设计，甚至写代码。

来开始哈，把这个产品给实现了IBM的车库，第1个在旧金山，从前年开始我们把车库的这个物理空间带到了中国，第1个就是在佛山，我们当时的思路就是整个华东地区和珠三角地区大湾区地区有这么大的一个制造业，制造业企业的体量。而且这些制造业企业有非常旺盛的数字化转型的需求，我们重点做了三件事情哈，第1件事情呢是说我们把这个车库的技术和方法介绍给客户，来帮助他实现他的这个最简可行产品的这个快速实现我们可以做到的事情。

在8~12周完成这个周期，那比市场上我们通常看到的一个同样功能的这个交付哈，我们可以快67%的时间，第2件事情就是说，我们在这个这个车库的整个的这个方法里面绑定了这个刚才我们提到的最先进的一些这个技术通过这些最先进的技术涵盖在里面呢，我们的客户可以非常低的这个风险，能够完成这个完成它的监管新产品的开发，那么第3件事情也就是车库的精髓，就是这个方法论在数字化转型的这个阶段，实际上是一个敏捷迭代的这一类的方法，我们现在看到的哈，一个制造业的企业数字化转型。

您的成功是他的企业文化的转变，就以往它的生产过程以流程为核心，今天他在他的整个生产生产中出现了一个很重要的一个资产就是数数字，用数据来来驱动它的这个驱动它的整个的业务，那这样的话它就拥有了更重要的一些核心词。就是它的数据您刚才说了，就是数据变成一个企业底层的驱动驱动力，那事实上企业还是更多是由人构成的一些一个组织，那既然未来是数据成了一个底层的驱动力，那人在里面是扮演什么样的角色？

这个时候人会发生很多的改变，实际上人依然还是很重要哈，IBM的思路从比如说从人工智能的角度来讲，技术依然是在辅助人的，他没有代替他依然是在辅助人，我举一个例子我们有一个客户叫宝德，宝德呢，他是一个。

产业里面的客户，更多的客户提供服务，那我们是和他用IBM车库的这个技术哈，通过这个MVP的定义，我们把MVP最早定义在了什么呢？我们给它起了一个名字叫新笑话，针对的是机械装备这个产业。一年的运维和这个营销这个环节这个应用出来了以后，它可以帮助到这个机械装备的这些这些上下游哈，可以为他们的这个产品呢定义一个新的这个电子名片，就用这个数字化的技术来描述它的这个产品，同时呢把它的企业的事。

往下游也用数字化的技术，整个的生态进行一个描述，那去年3月份我们完成了这个MVP的开发，那么到现在工业互联网这个平台上新增的达到了70%号，现在存量客户已经有了6万个号，就说一个平台里面有6万个to c因为这个客户不奇怪但是一个工业互联网平台上面有6万个，这个实际上是非常了不起的一个成就哈，因为它的这个营销的过程的所有的材料变成了电子化的无纸化的，所以这些企业平均它的营销成本可以降低30%，它通过数字化的手段呢，成功的把它转型。
形成了一个平台公司，软件公司为企业提供服务，这个时候可以看到他的员工变了哈，她以前的员工是产线上去生产的这一类的员工，今天它的结构变成了什么呢软件工程师行业专家组成了一个新的业务模块，为6万个客户更大刚才安利其实说到现在的制造业企业给出一个很好的建议，就是需要提高企业管理者的这种数字领导力，但事实上制造业跟这种一般的这种互联网平台的企业还是不太一样，我也知道。
也有很重要的属性，它是重资产属性，那其实他很难去完全的把自己的基因去改变，所以他的创新其实某种程度上还是建立在他自己的比较熟悉的业务上，那那在这种情况之下，一方面要固守它的根本，另外一方面。要再去在这个基础上再去创新，那同时他还要需要去追求业务的增长，那这种这个部署它的它的主业和追求增长和追求效率，或者追求创新怎么去平衡它和怎么处理之间的关系朱老师我觉得这个。
问题其实很多，在制造业做数字化转型的一个很大的挑战就是我们说怎么做到守正还能出去，其实我们可以跟大家分享几个制造业数字化转型的例子，比如说我们的一个服务的一个龙头企业，它是一个工程机械龙头企业，他过去10年里面她为什么。能够在这个市场里面立于一个很重要的一个不外之地的，就是它拥有一个全产业链运营的一个体系，就是说我每一段产业从我的整齐到核心零部件我每一部分的保利我都能够保持住，所以它整个产业链都能够实现一个很很高的一个毛利率。
但是其实你会发现这种资产是很重的，当我们在帮他在做手帐方面的这个转型的时候，可以看到在这个传统的产业链里面，其实存在大量的库存积压，就举个例子，我们制造业里面最核心的一个核心的一个问题，就是我们所谈到的整个制造体系，所以你可以看到每一段的这个裤子。积压在他整个产业里面就会积累大量的库存，对我们帮助这个企业的数字化转型，怎么去帮他去打造一个供应链的一个神经中枢去拉通他整体的一个产业链的库存的一个优化和最后整个产品交付的一个周期的一个提升，那我觉得这就是我们用一个。
新的技术能够去帮他解决产业链的一个供应链的，一个核心的一个交付问题，那我相信这里面给它带来的整个库存的减少，娇气的提升，包括科技客户满意度的这个增加，这个价值是非常巨大，第二方面传统的商务车领域跨汽车领域，大家一个竞争的一个。策略就是说，我怎么能够提供更有竞争力的这个后市场和售后服务的体系，让我们都说三年多少万公里，我可以免费给我们的消费者，给我们的客户提供这样一个服务，但是背后的一个挑战就是你的服务的这个成本和服务响应的速度和对服务员
要求是非常高的，我们是可以通过我们谈到的这个车联网物联网的技术，再结合我们人工智能的技术去分析你在什么样的情况下，你有没有出现一些不正确的驾驶行为导致的这种不正确的这种索赔或是不正确的售后服务成本。基于这些行为的话呢，我去制定非常个性化的售后服务体系，那就能够能够提供非常好的主动性的一个服务，同时又能够节省我整个服务的成本，能够维护整个服务的一个水平，朱老师，刚才您谈到的一个话题就是守正，基于我们刚才谈到的这种数字化的手段，工业物联网的平台。
那那其实我们可以看到很多工程机械的龙头企业，因为他原来的设备都是在野外，在在一个比较远的地方去作业了，其实它有个很重要的一个需求，就是我要有一个工业物联网的手段去管理这些设备，它的销售方式往往是融资租赁。或是这种应收款销售的方式，但是当你如果是不付给我钱的时候，我可能就要对这个机器进行锁定，那这就是工业互联网的这个出行，另外一个方面就是像刚才提到的就是我们谈到的就是数据会变成生产资料，数据会变成一种资源。
数据会是将来是一个非常好的商业模式，就是我们说的数据公司和数据变现的一种商业模式，那其实我们服务过的一个企业，它其实是在某个细分行业有75%的设备的占有率，所以其实它的整个新的商业模式是建立在数据上面的利用它。数据服务它的客户和下游行业，因为我拥有了这个设备的占有率，拥有了这个数据入口，那我就可以以一种更加数据驱动的方式定义这种质量标准，那一旦我拥有了这种只要标准，那我就可以实现非常高效而且非常精准的上下游的一个错误。
这时候它产生的价值是非常巨大，因为我们都说一流的公司，我们是卖标准从二流公司卖产品，所以他如果真的能够成为标准的制定，那其实它有一个非常大的一个商业模式的一个想象空间轨道就是刚才永明谈到。就是车库的价值在哪里对我们最终交付的是一个高科技的组织，甚至是一个高科技的公司回收，每一次的这个工业革命就是这个制造业的颠覆和重塑，都是通过技术去推动，现在有哪些新技术可以帮助企业去进行。
这种数字化转型作为传统的企业来说，怎么能很好的利用起这些新的技术，然后怎么能够把好钢用在刀刃上最新的崛起的技术哈，实际上能用在工业的场景里面的非常多哈，我们现在提到的这个云计算的基础人工智能的基础。那么还有区块链的技术LTE的技术哈，还包括最近兴起的这个武器的技术，然后有武器衍生出来的边缘计算，咱们国家应用的很快很多的企业开始在使用这个技术哈，谈到如何使用确实是一个比较难的问题，我举一个例子，我们去年
在佛山做的这个一个被人计算这样的一个案例，idc实际上有一个数据到这个2023年，会有一半的这个基础设施的数据会拉到这个边缘节点上来，那今天的这个数据是多少呢？不到10%的企业在上面意味着下来会有一个非常快。带了一个一个这个爆炸式的一个应用那我们在这个佛山何玉峰的合作哈，大家都知道日本是做管子的话，他的这个口号是日丰管管用50年，我们跟他的合作是这样哈就如何使它的产品智能化，我们把它变成智能管网的一个提供我们用。
把t的技术和别人计算的技术，我们把传感器放在他的这个管道里面，这时候管道里面在这个液体在流动的过程中，传感器可以获得他的压力，水流的速度，根据这些速度的这个数据把它的数据是用lt的技术收集起来，放在一个病人节点里面。因为景点里面我们部署上机器学习的算法，用他的这个机器学习就学会了在这个地区的每一个管道的每一个地区，它的这个水流的速度和压力变化的这个规律，然后当当这个官网部署下去以后，好哪个地方如果发生爆管了他的这个。
心性的变化规律立刻会被破坏，那周边的几个边缘计算的节点就会协同计算，我们今天已经可以做到好在30秒钟之内我们就可以计算出来精确的计算出来，那这样的日风就日峰就就变成了什么呢，他由原来的一个。管道的一个提供商，变成了一个智能化的工程的一个实施方，并且呢，这个这个智能管网部署在城市里面了以后，他将来还可以做运维，我们给他开发了一款软件，拿着这款软件，它就能够知道整个智能管网实时的最实时
新的状况，那这样的话他就可以做这个智能管网的运营，可以看到这就是他从一个工业一个工厂进入到了一个智能城市的一个建设这个智慧城市的建设的，这个体量是多大的事，一个10万亿的市场，新的技术可以使得他整个的业务模式，在市场上的这个。这个服务号完全发生一个改变，进入到一个崭新的市场，这可能算是真正的转型，我觉得这一点其实是整个数字化时代，也是整个传统企业要转型一个很重要的一个一个方向，你怎么通过高科技，通过我们的一些科技类的企业新的壁垒这事。
是非常重要的，我首先讲一个最简单的例子，最简单的例子不涉及到很复杂的科技传统，我们在座很多低端的去管销售，其实很重要的就是商机的管理很多时候是依靠销售人员去提报他的对客户的拜访，那我们传统的管理只能依托这些信。管理整个销售过程，但是在数字化的时代，我们结合所有的数据，包括你的所有出行的数据，你所有差旅报销的数据，包括你所有在城市里面的行动轨迹，都可以正确去反映，你多长时间在这个客户里面多少频率去挣。
这些你的移动频率跟你最终的商机是什么样一个关系，所以我的销售非常容易的去管理你的整个销售有效性，这就是说一个传统的流程而传统的业务通过新的技术手段让它进行消融和解决了他原来。这是一个非常简单的一个数字化的一个应用，第二方面呢，其实我们怎么从一个管理管控变成负了，这是数字化一个很重要的转变，那现在就我们会有高科技的手段，比如说我们通过一些客户的标签给到销售有个完整的客户画像，对于这样一个客户，你用什么样的话术来。
来来跟他说推荐什么样的最有效的产品，即使是用一个最朴素的数字化手段，它都会产生一个一个一个运营的运营效率，一个巨大的一个一个提升，那另外一块其实我们也可以看到云，其实这是所有企业，我们应该来说是必须要面有一个挑战的命题，那其实我们可以看到所有的所有的新的业务，所有新的新的一个创新，可能都是在云上原生的业务，所以在这种云多云的管理，可能云的管理云的这种新的一个架构新一代的应用怎么快？
快速迭代的去创新，这里面其实是一个非常重要的一个能力，整个云计算的一个能力，但是这个云计算不仅仅是我们谈到的，公有云为公有云起是一个基础设施，那其实将来企业面对的是更加复杂的一个环境，你知道业管理的时候你是管理这么多人。原材料管理这么多的工序，你非常复杂，你可能需要一个非常完整的一个管理体系去管理它，但是你想想将来汽车行业对她而言，她有1万个应用，你怎么管理这些应用，你怎么管理这个应用的一个开发部署的一个过程，所以它整个一个多云。
管理的能力，包括这些多云的一个部署的能力，对他企业就非常重要，因为它这是它的另外一条生产线，所以云计算是非常重要，所以为什么IBM谈到混合云的策略，因为我觉得这就是企业未来的一条非常重要的生产线，甚至生命线，感谢两位。所以今天精彩的分享，其实制造业的数字化转型是一个非常漫长和非常艰苦的事情，今天跟两位去进行交流，这是一个很大的收获，我的感触是什么呢？就是制造业企业其实还是要回归自己的核心的优势，在这个基础之上，充分的利用各种高科技
好，然后去创新，包括用更开放的这种心态去寻找合适的合作伙伴，不忘初心，在这个基础上，我们有可能说某一家企业可以真正的做到基业长青，然后成为一家百年老店。